Definisi Analisis Sensitivitas: Panduan Lengkap

Halo Sobat Netizen!

Selamat datang di definisi.ac.id, situs web yang menyediakan definisi dan penjelasan tentang berbagai istilah dan konsep. Hari ini, kami akan membahas tentang definisi analisis sensitivitas, sebuah teknik penting dalam pengambilan keputusan dan manajemen risiko.

Apa itu Analisis Sensitivitas?

Analisis sensitivitas adalah teknik yang digunakan untuk menilai dampak perubahan dalam parameter atau input model terhadap hasil yang dihasilkan. Dengan kata lain, ini membantu kita memahami bagaimana perubahan kecil dalam asumsi atau data masukan dapat memengaruhi keluaran dari suatu sistem atau model.

Sayangnya, definisi.ac.id saat ini belum memiliki entri untuk definisi analisis sensitivitas. Namun, Anda dapat membantu kami dengan memberikan komentar di bawah artikel ini jika Anda mengetahui definisi yang benar. Kami akan segera memperbarui situs web kami dengan informasi yang relevan.

Tabel Penjelasan Analisis Sensitivitas

| Istilah | Definisi |

|—|—|

| Analisis Sensitivitas | Teknik untuk menilai dampak perubahan parameter atau input model terhadap hasil |

| Parameter | Variabel yang mempengaruhi hasil model |

| Input | Data yang digunakan untuk mengoperasikan model |

| Output | Hasil yang dihasilkan oleh model |

| Implikasi | Dampak perubahan parameter atau input terhadap output |

5 Pertanyaan Umum tentang Analisis Sensitivitas

Apa tujuan utama analisis sensitivitas?

Tujuan utama analisis sensitivitas adalah untuk mengidentifikasi parameter atau input model yang paling berpengaruh dan untuk memahami bagaimana perubahannya memengaruhi hasil.

Bagaimana analisis sensitivitas dilakukan?

Analisis sensitivitas dapat dilakukan menggunakan berbagai metode, seperti analisis sensitivitas lokal, analisis sensitivitas global, atau skenario “what-if”.

Dalam bidang apa saja analisis sensitivitas digunakan?

Analisis sensitivitas digunakan secara luas dalam berbagai bidang, termasuk keuangan, teknik, manajemen risiko, dan perencanaan kebijakan.

Apa manfaat menggunakan analisis sensitivitas?

Analisis sensitivitas dapat membantu pembuat keputusan mengelola ketidakpastian, membuat keputusan yang lebih tepat, dan mengalokasikan sumber daya secara lebih efektif.

Apakah analisis sensitivitas selalu akurat?

Tidak, analisis sensitivitas hanya memberikan perkiraan tentang bagaimana perubahan parameter atau input dapat memengaruhi hasil. Akurasinya tergantung pada kualitas model dan data yang digunakan.

Kesimpulan

Analisis sensitivitas adalah alat penting untuk memahami bagaimana perubahan dalam asumsi atau data masukan dapat memengaruhi hasil suatu model atau sistem. Teknik ini banyak digunakan dalam berbagai bidang untuk membuat keputusan yang lebih tepat dan mengelola ketidakpastian.

Terima kasih telah berkunjung ke definisi.ac.id. Jelajahi situs web kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang berbagai istilah dan konsep. Jangan lupa bagikan artikel ini di media sosial agar lebih banyak orang yang dapat belajar bersama kita!

Tinggalkan komentar